最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。
AI 可能「借鉴」了什么参考内容，但压根不提。
清明节到了，在过去上百年里，人们扫墓、烧纸、磕头、摆上供品、再对着墓碑诉说，希望借节日的仪式感，让思念跨越阴阳。
4 月 3 日消息，当地时间周三，Anthropic 发布了“Claude for Education”计划，宣布正式进军高等教育市场，以应对 OpenAI 的 ChatGPT Edu 方案。该计划将为高校师生和工作人员提供 Claude AI 聊天机器人，并额外配备一系列专门功能。
去年 Anthropic 发布 Computer Use 的时候，引发了一次大家对 AI agent 的想象。
「下一代默认 AI 大模型工具」的竞争开始了。
当大多数AI Agent仍在挣扎于结构化推理能力不足的困境时，本文带来了一个来自认知科学领域的突破性解决方案。
近来风头正盛的GPT-4.5，不仅在日常问答中展现出惊人的上下文连贯性，在设计、咨询等需要高度创造力的任务中也大放异彩。
OpenAI o3推理成本从3000美元飙至3万美元，暴增10倍。o3-high靠暴力试错生成4300万字解题，却被ARC-AGI「除名」。
低秩适配器（LoRA）能够在有监督微调中以约 5% 的可训练参数实现全参数微调 90% 性能。
